基于业务需要，最近2个月，和小伙伴一起通过Boss直聘、工程师问卷和访谈的形式，调研了国内多位一二线的NLP算法工程师，并对年热招的多个NLP算法岗位做了一下分析。发现了一些新情况，以飨大家。
结果显示：
■77%认为自己的工作未对现在的企业业务产生显著影响；
■61%认为自己的代码工程能力还不够，需要更多其他工程人员的协助；
■47%认为自己搞得模型不咋地，不匹配目前的业务；
■55%认为自己水平太浅，在技术部门是边缘角色。
有超过84%的NLP算法工程师认为自己的能力难以满足当前的业务需求。
调研数据还显示，40%多的NLP算法新人工作跳槽周期不到1年，并且发生很多起应届生没过试用期就被辞退的惨剧。NLP算法算法岗位要求更高了吗？
在这次调研中，为了更细致洞察NLP岗所需的能力要求，我们按照不同的业务，从Boss上面找到了多个NLP岗位的JD。分析这多个岗位对不同技术能力的要求比例：知识图谱、信息抽取方向78%
对话系统、问答系统方向52%
文本分类、情感分析方向27%
文本推荐方向17%
发现大部分NLP岗位对人才技术的要求，还是集中在知识图谱、信息抽取和对话系统等领域。另外企业对人才的要求更高了，相比前些年的“了解”“懂”，今年大部分岗位的JD关键词都变成了“熟练掌握”“扎实掌握”等。对主流技术的熟稔掌握和应用，是搞定一份NLP算法工作的敲门砖。NLPer们的出路在哪里？
通过以上调研，优秀的NLP算法工程师需要具备以下能力和素质，才能适配当前工业界的用人需求：1.扎实的NLP技术，特别是知识图谱、信息抽取等技术。2.足够深入的NLP项目实战经验，强大的代码工程能力，可以马上快速帮助企业解决当前业务需求。在深入洞察当前NLP算法人职场现状基础上，基于4年的项目和教研积淀。我们推出一套真正可以提升NLP技术水平、工程能力、求职能力的NLP算法职业解决方案。《NLP算法工程师-AICareer起航计划》本计划，依托GreedyAI高品质技术资源、NLP界智囊资源和高科技企业招聘资源，为NLP从业者提供“最大化职业生涯ROI”的职业跃迁服务；在合作中，高品质、强履约、最大化让参与者开启辉煌璀璨的AI职业生涯。
通过本计划，学员一定可以拿到不止一个高质量NLP岗位的offer，实现求职涨薪飞跃。我们相信本计划将根本解决广大NLPer的求职难题，并持续深刻影响职业生涯发展。
谁适合参加？
毕业后想从事NLP算法工作的在校生/应届生；
目前从事IT工作，像转行做NLP算法工程师的在职人士。
对NLP算法学习和求职有问题
可以添加我私聊
点击视频了解详情
以下我们通过技术能力篇、项目研发篇和求职规划篇，这三大部分，来说明一下这个计划如何帮助你拿到高质量的NLP岗位的offer。*长文预警，Part3有干货！技术能力篇
学习目标：全面深入掌握NLP所需的绝大部分技术能力，并让自己在技术层面做到TOP10%的水准。本课程已经更新迭代近10次，可以帮助学习者利用最少的时间成本来加深对NLP知识的运用和对前沿技术的理解。
01课程大纲
02课程中的部分案例
1.实现一个拼写纠错器
2.从零实现Word2Vec词向量
3.利用SkipGram做推荐
4.从零实现HMM模型
5.基于Linear-CRF的词性分类器实现
6.从零实现深度学习反向传播算法
7.实现AI程序帮助写程序
8.实现AI程序帮助写文章
9.基于Transformer的机器翻译
10.基于KG-BERT的知识图谱学习
11.基于知识图谱的风控系统
12.基于知识图谱的个性化教学
13.利用蒸馏算法压缩Transformer
14.利用GCN实现社交推荐
15.基于GAT的虚假新闻检测
（剩下20+个案例被折叠，完整请找我要...）
03部分项目作业
（完整的请咨询）
01
豆瓣电影评分预测
涉及到的知识点：
中文分词技术
独热编码、tf-idf
分布式表示与Word2Vec
BERT向量、句子向量
02
智能客服问答系统
涉及到的知识点：
问答系统搭建流程
文本的向量化表示
FastText
倒排表
问答系统中的召回、排序
03
基于Linear-CRF的医疗实体识别
涉及到的知识点：
命名实体识别
特征工程
评估标准
过拟合
04
基于闲聊的对话系统搭建
涉及到的知识点：
常见的对话系统技术
闲聊型对话系统框架
数据的处理技术
BERT的使用
Transformer的使用
05
基于医疗知识图谱的问答系统
涉及到的知识点：
文本摘要生成介绍
关键词提取技术
图神经网络的摘要生成
基于生成式的摘要提取技术
文本摘要质量的评估
带读的部分论文
对NLP算法学习和求职有问题
可以添加我私聊
项目研发篇
本部分可以让同学深入到一个靠谱前沿的真实企业NLP项目当中，和高阶的NLP工程师和其他研发人员一道，研发项目并部署上线，并在项目中锻炼自己在NLP方面的核心能力。
01项目特色
左右滑动查看
02培养方案
本NLP项目式培养方案分为智能企业知识图谱、智能对话系统、智能舆情分析系统和智能文本推荐系统，学员可以根据自己想要进入的岗位来选择参与某一个项目。
学完该项目，学员可以具备马上适配企业相关业务需求的能力，具备成熟NLP算法工程师的工程素质。同时学员通过某一个项目，可以具备在相关技术领域实战项目的能力，完全可以从事相关技术类型的NLP工作。
03面向企业画像
不同的项目，塑造学员不同的技能树，学员可以完全具备该类型企业的NLP技能需求，并进入相关企业就业。面向企业画像
左右滑动
